Seminar "Praktikum Paralleles Rechnen"

aktuelle Informationen


Voraussetzung

Vorlesung "Paralleles Rechnen"  

Zeit

Informationsveranstaltung: (Termin der ersten Vorlesung Paralleles Rechnen)
   Dienstag, den 18.10.05, 11:00-12:30 Uhr, Raum 03.04.1.02

Blockveranstaltung vom 20.03.06 bis 31.03.06, 9:00 - 16:00 Uhr

Ort

Poolraum: 1.03

Start

20.03.2006

Ansprechpartner

Prof. Dr. Bettina Schnor
Dipl.-Inf. Lars Schneidenbach

Anforderungen

Umfang und Zuordnung

Veranstaltungsform: Blockseminar (4 SWS)
Belegungspunkte: 6
Informatikfachzuordnung: Praktische Informatik (3000), Angewandte Informatik (4000)


Inhalt

In dem Seminar sollen aktuelle Themen aus dem Bereich Cluster und Grid Computing bearbeitet werden. Hierbei wird ein Schwerpunkt auf selbständige praktische Arbeiten gelegt. Das Seminar wird als Blockveranstaltung im März 2006 durchgeführt.

Die Themen werden in Gruppen von 2-3 Studenten/innen bearbeitet. Die Themen kommen zum einen aus dem Bereich der Arbeitsgruppe Grid Computing von Prof. Schnor zum anderen aus Kooperation mit anderen wissenschaftlichen Einrichtungen in Potsdam wie beispielsweise dem Potsdamer Institut für Klimafolgenforschung(PIK), dem Astrophysikalischen Institut Potsdam (AIP) und dem Albert-Einstein-Institut (AEI).

Weitere Informationen zum Seminar werden auf der Informationsveranstaltung gegeben.


Themen

Aufgaben und Hinweise für alle Themen und Gruppen

One-Sided-Communications (OSC) in den NAS Parallel Benchmarks

Ermitteln Sie bei der Analyse der Benchmarks auch die Anzahl und die Größe der verschickten Nachrichten!

Gruppe A

Gruppe B

Implementation eines neuen One-Sided-Communications (OSC) - API für MPI-Anwendungen.

MPI und OpenMP

Messen Sie die reine MPI-Variante und die Mischvariante MPI+OpenMP sowohl "uber Fast Ethernet als auch "uber Gigabit Ethernet!

Parallel I/O

Parallelisierungskonzept und Implementierung (C++) für das Lidar-Tool

Erstellen Sie einen Pingpong-Benchmark für C++ Kommunikationsprimitiven! Vergleichen Sie Latenz- und Bandbreite vom C und C++ Benchmark auf dem Einstein-Cluster!

Quality assessment of microarray normalizations using parallel Monte Carlo simulations


Zwischenvorträge (gruppenweise in Raum 1.02)

Zeitplan

Anforderungen


Literatur

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