Intelligente Datenanalyse in Matlab

Vorlesung und Übung/Projekt im Sommersemester 2009. Michael Brückner, Prof. Tobias Scheffer.



Termine

Die Veranstaltung umfasst 4 SWS (6 LP); anrechenbar für Diplom, Bachelor und Master.

Am 2. Juni 2009 findet keine Vorlesung statt.

Die mündliche Prüfungen finden am 3. August und 6. und 7. Oktober 2009 im Raum 04.0.17 statt.



Inhalte

Die Veranstaltung führt zu einem tiefen Verständnis ausgewählter Verfahren des maschinellen Lernens und Data Mining. Sie setzt sich aus einem Vorlesungsteil und der eigenständigen Bearbeitung anwendungsorientierter Aufgaben zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen über Datenanalyse sowie Grundlagen in MATLAB. Im Rahmen der Vorlesung besteht die Möglichkeit am Data-Mining-Cup 2009 teilzunehmen.



Literatur

Maschinelles Lernen: Pattern Recognition and Machine Learning von Chris Bishop. 30 Exemplare in der Bibliothek ausleihbar.

MATLAB: Tutorials.



Folien

Einführungsveranstaltung vom 20.04.2009 (Stand: 21.04.2009)

Einführung in MATLAB vom 20.04.2009 (Stand: 16.04.2009)

Mathematische Grundlagen vom 21.04.2009 (Stand: 21.04.2009)

Datenselektion und Datenaufbereitung vom 28.04.2009 (Stand: 22.05.2009)

Problemanalyse & Grundlagen der Lerntheorie vom 05.05.2009 (Stand: 05.05.2009)

Überwachtes Lernen: Entscheidungsbäume vom 12.05.2009 (Stand: 12.05.2009)

Überwachtes Lernen: Lineare Modelle vom 19.05.2009 (Stand: 26.05.2009)

Überwachtes Lernen: Kernel-Verfahren vom 26.05.2009 (Stand: 26.05.2009)

Evaluation & Exploitation von Modellen vom 09.06.2009 (Stand: 09.06.2009)

Sequenzanalyse vom 16.06.2009 (Stand: 17.06.2009)

Unüberwachtes Lernen vom 23.06.2009 (Stand: 26.06.2009)

Lernen von Rankings vom 30.06.2009 (Stand: 05.07.2009)

Collaborative Filtering vom 07.07.2009 (Stand: 05.07.2009)

Lernen von Assoziationsregeln vom 14.07.2009 (Stand: 10.07.2009)

Bildanalyse vom 21.07.2009 (Stand: 20.07.2009)