Intelligente Datenanalyse in Matlab
Vorlesung und Übung/Projekt im Wintersemester 2010/2011. Michael Brückner, Thomas Vanck, Prof. Tobias Scheffer.
Termine
Die Veranstaltung umfasst 6 SWS (9 LP); anrechenbar für Diplom, Bachelor und Master.
- Vorlesung: Montag, 16:00-17:30h, 06.H07
- Übung/Projekt: Dienstag, 14:00-17:00h, 04.1.03.
Der erste Vorlesungstermin ist der 18.10.2010. Am 13. Dezember 2010 findet keine Vorlesung statt; am 14. Dezember 2010 und am 8. Februar 2011 finden keine Übungen statt. Die mündlichen Prüfungen finden im Raum 4.0.17 statt.
Inhalte
Die Veranstaltung führt zu einem tiefen Verständnis ausgewählter Verfahren des maschinellen Lernens und Data Mining. Sie setzt sich aus einem Vorlesungsteil und der eigenständigen Bearbeitung anwendungsorientierter Aufgaben zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen über Datenanalyse sowie Grundlagen in MATLAB.
Literatur
Maschinelles Lernen: Pattern Recognition and Machine Learning von Chris Bishop. 30 Exemplare in der Bibliothek ausleihbar.
MATLAB: Tutorials.
Vorlesung
Einführungsveranstaltung vom 18.10.2010: eLecture
Einführung in MATLAB vom 19.10.2010: eLecture
Mathematische Grundlagen vom 25.10.2010: eLecture
Datenselektion und Datenaufbereitung vom 01.11.2010: eLecture, ImageDemo.zip
Problemanalyse & Grundlagen der Lerntheorie vom 08.11.2010: eLecture
Überwachtes Lernen: Entscheidungsbäume vom 15.11.2010: eLecture
Überwachtes Lernen: Lineare Modelle vom 22.11.2010: eLecture
Überwachtes Lernen: Nicht-lineare Modelle vom 29.11.2010: eLecture
Sequenzanalyse vom 06.12.2010: eLecture
Evaluation & Exploitation von Modellen vom 03.01.2011: eLecture
Unüberwachtes Lernen: Clustern von Instanzen vom 10.01.2011: eLecture
Unüberwachtes Lernen: Clustern von Attributen vom 17.01.2011: eLecture
Lernen von Rankings vom 24.01.2011: eLecture
Collaborative Filtering vom 31.01.2011: eLecture
Übungen
Projektarbeit
Die Projektarbeit ist Teil der Prüfung Intelligente Datenanalyse in Matlab. Jede Aufgabe soll durch einen Studenten selbstständig bearbeitet und die Lösung innerhalb der mündlichen Prüfung vorgestellt werden. Es folgt eine Liste mit Aufgabenstellungen. Jeder zur Prüfung zugelassene Student muss eine Aufgabenstellung auswählen (E-Mail an mibrueck@cs.uni-potsdam.de); Aufgabenstellungen werden nicht doppelt vergeben! Die für die Projektarbeit benötigten Datensätze erhalten sie per E-Mail.
1. Projektaufgabe: vergeben.
2. Projektaufgabe: vergeben.
3. Projektaufgabe: vergeben.
4. Projektaufgabe: vergeben.
5. Projektaufgabe: vergeben.
6. Projektaufgabe: nicht vergeben.
7. Projektaufgabe: vergeben.
8. Projektaufgabe: vergeben.
9. Projektaufgabe: vergeben.
10. Projektaufgabe: vergeben.
11. Projektaufgabe: vergeben.
12. Projektaufgabe: vergeben.
13. Projektaufgabe: vergeben.
14. Projektaufgabe: vergeben.