Intelligente Datenanalyse in Matlab

Vorlesung und Übung/Projekt im Wintersemester 2010/2011. Michael Brückner, Thomas Vanck, Prof. Tobias Scheffer.

Termine

Die Veranstaltung umfasst 6 SWS (9 LP); anrechenbar für Diplom, Bachelor und Master.

Vorlesung: Montag, 16:00-17:30h, 06.H07
Übung/Projekt: Dienstag, 14:00-17:00h, 04.1.03.

Der erste Vorlesungstermin ist der 18.10.2010. Am 13. Dezember 2010 findet keine Vorlesung statt; am 14. Dezember 2010 und am 8. Februar 2011 finden keine Übungen statt. Die mündlichen Prüfungen finden im Raum 4.0.17 statt.

Inhalte

Die Veranstaltung führt zu einem tiefen Verständnis ausgewählter Verfahren des maschinellen Lernens und Data Mining. Sie setzt sich aus einem Vorlesungsteil und der eigenständigen Bearbeitung anwendungsorientierter Aufgaben zusammen. Der Vorlesungsteil vermittelt das notwendige Wissen über Datenanalyse sowie Grundlagen in MATLAB.

Literatur

Maschinelles Lernen: Pattern Recognition and Machine Learning von Chris Bishop. 30 Exemplare in der Bibliothek ausleihbar.

MATLAB: Tutorials.

Vorlesung

Einführungsveranstaltung vom 18.10.2010: eLecture

Einführung in MATLAB vom 19.10.2010: eLecture

Mathematische Grundlagen vom 25.10.2010: eLecture

Datenselektion und Datenaufbereitung vom 01.11.2010: eLecture, ImageDemo.zip

Problemanalyse & Grundlagen der Lerntheorie vom 08.11.2010: eLecture

Überwachtes Lernen: Entscheidungsbäume vom 15.11.2010: eLecture

Überwachtes Lernen: Lineare Modelle vom 22.11.2010: eLecture

Überwachtes Lernen: Nicht-lineare Modelle vom 29.11.2010: eLecture

Sequenzanalyse vom 06.12.2010: eLecture

Evaluation & Exploitation von Modellen vom 03.01.2011: eLecture

Unüberwachtes Lernen: Clustern von Instanzen vom 10.01.2011: eLecture

Unüberwachtes Lernen: Clustern von Attributen vom 17.01.2011: eLecture

Lernen von Rankings vom 24.01.2011: eLecture

Collaborative Filtering vom 31.01.2011: eLecture

Übungen

Projektarbeit

Die Projektarbeit ist Teil der Prüfung Intelligente Datenanalyse in Matlab. Jede Aufgabe soll durch einen Studenten selbstständig bearbeitet und die Lösung innerhalb der mündlichen Prüfung vorgestellt werden. Es folgt eine Liste mit Aufgabenstellungen. Jeder zur Prüfung zugelassene Student muss eine Aufgabenstellung auswählen (E-Mail an mibrueck@cs.uni-potsdam.de); Aufgabenstellungen werden nicht doppelt vergeben! Die für die Projektarbeit benötigten Datensätze erhalten sie per E-Mail.

1. Projektaufgabe: vergeben.

2. Projektaufgabe: vergeben.

3. Projektaufgabe: vergeben.

4. Projektaufgabe: vergeben.

5. Projektaufgabe: vergeben.

6. Projektaufgabe: nicht vergeben.

7. Projektaufgabe: vergeben.

8. Projektaufgabe: vergeben.

9. Projektaufgabe: vergeben.

10. Projektaufgabe: vergeben.

11. Projektaufgabe: vergeben.

12. Projektaufgabe: vergeben.