Beobachtungsbasiertes Lernen von Prozess/Systemmodellen ist eine zunehmend wichtige Technologie für den Umgang mit Fremdsystemen: Es erlaubt, das Verhalten unbekannter
Systeme aus Nutzersicht zu extrapolieren, ein wichtiger Schritt im Rahmen der im Web-Services-Bereich populären "Discovery". Ein weiterer Anwendungsbereich ist die
Qualitätssicherung, wo Lernen z.B. eine neuartige Form automatisierten Testens ermöglicht.
Wermutstropfen sind enormer Aufwand und Unsicherheit. In der Praxis ist es kaum möglich zu wissen, wann der Lernprozess beendet werden kann. Inkrementelles Lernen ermöglicht einen zur Nutzung gelernter Modelle parallelen kontinuierlichen Lernprozess. Der nimmt den
genannten Problemen die Schärfe, da sich die entstehenden Hypothesemodelle so immer den neuen Erkenntnissen gemäß anpassen lassen.
Im Seminar sollen die Technologien nicht nur theoretisch durchleuchtet, sondern auch auf Basis der am Lehrstuhl entwickelten LearnLib experimentell evaluiert werden.
