Assisted Living Labor II

Bei diesem Projekt entwickeln wir eine Anwendung (Kompass), welche demente Menschen bei der Orientierung innerhalb von Gebäuden unterstützt. In Kooperation mit dem Altenheim Florencehort des LAFIM testen wir bereits fertige Anwendungsteile und haben so die Möglichkeit Nutzererfahrungen zu sammeln. Nach einer erfolgten Bestimmung ihres Aufenthaltsortes können Kontext abhängig Informationen wie Termine wiedergegeben werden. Diese Termine werden über ein Webfrontend auf einem zentralen Server erstellt und dann über die lokalen WLAN Knoten an die einzelnen Geräte ausgeliefert. Ferner können über verschiedene Kommunikationskanäle Patienten untereinander und mit Pflegern sprechen und so im Notfall direkt miteinander interagieren. Des weiteren warnt ein sogenanntes Frühwarnsystem Pfleger, falls ein Patient das Gelände verlässt oder stürzt. Zusätzlich verfügt das System über eine Sturzerkennung, und eine Spracherkennung zur Steuerung von Geräten.


Die Anbindung in der Umgebung platzierter Sensoren erweitert das Kontextwissen über einen Nutzer und kann die Erkennungsgenauigkeit steigern.


Veranstalter

Prof. Dr. Bettina Schnor, Institut für Informatik
Sebastian Fudickar, Institut für Informatik


Ort/Termine

Das Seminar wird am Mittwoch von 16:00 Uhr bis 20:00 Uhr im Raum 03.04.2.01 stattfinden.

Aktuelles

11.09.2012, 10:00 Uhr

Prüfungstermin im Raum 03.04.2.02

Materialien


Themenliste

Das Projektseminar bietet eine hervorragende Gelegenheit:

  • sich in die Android App-Entwicklung einzuarbeiten
  • zur Teamarbeit
  • Tools zur gemeinsamen Projektarbeit kennen zu lernen und produktiv einzusetzen
  • Programmieren mit Code Guidlines zu trainieren
  • sich in die Programmierung von Sensorknoten einzuarbeiten

Die Projektthemen werden bei der ersten Veranstaltung bekannt gegeben. Diese sind sehr Praxis orientiert und werden die folgenden Bereiche umfassen:

  • Erweiterung des Kompass Systems
  • Projekte mit eingebetteten Geräten (Sensorknoten und Smartphones)

Literatur

Portierung des Betriebssystems TinyOS für die eZ430-Chronos Plattform
David Fessler, Bachelorarbeit
[PDF]


Entwicklung eines MAC- und LLC-Protokolls mit Lokalisierungsfunktion für mobile Sensorknoten
Benjamin Oschatz, Diplomarbeit
[PDF]


Fusion von Sensordaten zur robusten Sturzdetektion im Bereich Assisted Living
Christian Karth, Diplomarbeit
[PDF]


Spracherkennung auf mobilen Handgeräten für Senioren
Matthias Lenz, Diplomarbeit (Zweitgutachten)
[PDF]