Projekt Parallel Computing in Computational Science

Die Lehrveranstaltung bietet verschiedene Praktikums- und Projektthemen aus dem Bereich des High Performance Computings an. Der Schwerpunkt liegt dabei auf geowissenschaftlichen Anwendungen. Die Themen werden in Kooperation mit dem GeoForschungszentrum Potsdam (GFZ) und dem Potsdamer Institut für Klimafolgenforschung (PIK) gestellt. Die Bearbeitung erfolgt selbstständig in Absprache mit den Betreuern.

Veranstalter

Prof. Dr. Bettina Schnor
Max Lübke

Modulnummern

• Bachelor Computational Science: 6020
  • 555701 - Modulprüfung - Praktikumsbericht
• Master Computational Science: 10010
  • 555101 - Modulprüfung - Praktikumsbericht

Ort/Termine

Dienstags von 14:00 Uhr bis 16:00 Uhr findet das Praktikum im Raum 2.70.0.05 statt. Sofern nicht anders angegeben, finden die Fragerunden im Labor 2.70.2.24 statt.

Events

Materialien

• Vorlesungsfolien
• zusätzliches Material

Themen

1. Sparse Matrix Operationen in Dedalus
2. Neuauflage und Erweiterung der HPC-Benchmark Games → A. Nirk
3. HPC-Benchmark Games – Codegenerierung durch LLMs → A. Kochevenko
4. tug – Cyclic Reduction statt Thomas-Algorithmus

Anforderungen

Eine erfolgreiche Teilnahme an der Veranstaltung “Konzepte paralleler Programmierung” wird vorausgesetzt.

Zum erfolgreichen Abschluss des Projektes gehören:

• Selbständige Einarbeitung in die Aufgabenstellung sowie regelmäßige Absprache mit den Betreuern
• Aktive Teilnahme an den Zwischenstandstreffen mit eigenem Vortrag zum Arbeitsstand
• Erfolgreicher Abschlussvortrag
• Schriftliche Ausarbeitung eine Woche nach Abschlussvortrag