Vorlesung Sensornetzwerke und Mobile Ad-hoc Netzwerke

Die Vorlesung Sensornetzwerke und Mobile Ad-hoc Netzwerke stellt grundlegende Verfahren und Protokolle der populären Funktechnologien WLAN und ZigBee vor. Dabei steht der Bereich der Ad-hoc Vernetzung im Fokus. WLAN als populäres Funkprotokoll zur Verbindung von Computern, Handhelds und Mobiltelefonen findet inzwischen einen flächendeckenden Einsatz in diesen Geräte Klassen.
Der ZigBee Standard spezifiziert die drahtlose Verknüpfung von Sensorknoten, welche zum Beispiel im Umwelt-Monitoring, Gebäude-Management, Militär und der Medizintechnik eingesetzt wird. Angefangen mit einer Übersicht über physikalische Eigenschaften und Phänomene sowie deren Auswirkungen auf die drahtlose Kommunikation und aktuelle Modellierungsverfahren über die Betrachtung klassischer dezentraler Mesh Routingprotokolle wie AODV und OLSR bis hin zu speziellen Protokollen (beispielsweise Multicast und Sicherheit).
Damit diese Erkenntnisse auch in der Praxis anwendbar werden, werden sowohl TinyOS (die bekannteste Software Plattform für Sensorknoten), Simulatoren und unser measure.Depah.net Testbett vorgestellt. Abgerundet wird die Vorlesung mit einer Gruppenarbeit in welcher (in den letzten 2 Wochen) das Gelernte bei der Entwicklung und dem Test eines (einfachen) Routingprotokolls umgesetzt wird.


Veranstalter

Prof. Dr. Bettina Schnor, Institut für Informatik
Sebastian Fudickar, Institut für Informatik


Ort/Termine

Die Vorlesung wird am Montag von 16:00 Uhr bis 18:00 Uhr im Raum 03.04.1.02 stattfinden.

Materialien


Themenliste

  • Einführung, Kommunikation, Protokolle
  • Hardware, OSI Referenzmodell, Physical Layer I
  • Physical Layer II
  • Sicherungsschicht I, II
  • Routing I, II
  • Spezialthemen: Overlaynetzwerke/Multicast, Sicherheit/Uhrensynchronisation
  • TinyOs Tutorial I, II
  • Simulator-/Testbettprogrammierung

Anforderungen

Die Teilnehmer entwerfen und implementieren am 24. und 31. Januar in Gruppen ein (einfaches) Routingprotokoll welches bestimmt Bedingungen erfüllt. Die Ergebnisse werden am 7. Februar präsentiert.